맞춤형 AI 설계로 돋보이는 기업으로 탈바꿈 돕는 ‘도둠판’

도둠판은 ‘기업의 디지털 전환을 AI로 도와 돋보이는 기업으로 탈바꿈한다’는 사명을 지닌 맞춤형 AI 개발사다. 이 기업은 생성형 AI로 그럴듯한 말을 만들어내기보다 각 기업이 가진 데이터를 분석해 정답을 제시, 성과를 높이도록 돕는 것을 목표로 한다. 10년 이상 딥러닝을 연구한 공학 박사 출신인 박상규 도둠판 대표가 직접 각 기업 특성에 맞는 맞춤형 AI 설계에 나선다.

맞춤형 AI 설계로 하나의 정답 도출…돈 새는 구멍 막는다

도둠판은 맞춤형 AI 설계로 하나의 정답을 도출, 효율을 개선한 사례를 전했다.

박상규 대표는 “국내 최대 치킨 프랜차이즈에 맞춤형 AI 설계를 진행, 비용 효율을 개선한 경험이 있다. 이 프랜차이즈 본사는 놀랍게도 지점별 매출 총액을 제외한 메뉴와 시간대, 채널별(배달앱/홀/포장) 세부 매출은 파악하지 못하는 상황이었다”며 “핵심 데이터는 매장 포스(POS)에 남아 있는데, 그 데이터의 권리는 포스 회사가 아닌 가맹점에 있다는 포인트에 집중했다. 가맹점주의 동의를 받아 본사와 함께 전 지점 포스 로그를 자동 취합하는 프로그램을 설계해 배포했고, 매출을 메뉴와 시간, 지역, 주문 채널별로 재구성했다. 과거에는 엑셀과 수기전화로 지점별 매출을 파악해야 했는데 해당 프로그램 덕분에 완전 자동화할 수 있었다”고 말했다. 그는 이어 “데이터를 모은 후 상황 변수를 고려했다. 포털 지도 기반의 상권 데이터(학교·PC방·병원·오피스 등)를 매장 반경으로 끌어와 지역 수요 특성과 매출을 매칭했고, 배달앱의 ‘깃발’(노출 지점) 과금 구조까지 최적화했다”며 “각 점주가 배달앱 지도 어디에 가게 위치를 노출할지 결정해 꽂는 깃발(노출 지점)은 한 개에 십만 원에 육박한다. 원가와 마진을 고려하면 깃발을 어디에 몇 개 꽂아야 최고의 이익을 낼지 효율적인 의사 결정이 매우 중요하다. 도둠판은 깃발 추가 및 제거가 이익에 미치는 효과를 계산해 광고비를 최소화하면서도 주문은 유지하거나 더 확대하도록 만드는 데 집중했다”고 강조했다. 지점별 로그 데이터와 상권 데이터를 기반으로 맞춤형 AI 설계를 진행한 결과 성과가 따라왔다.

박상규 대표는 “치킨 프렌차이즈 서울 11개 가맹점을 대상으로 1년간 솔루션 도입 전과 후 검증을 했다. 프로그램 적용 전에는 순이익 5000만 원 올리기 위해서 광고비 5억 원이 필요했다. 프로그램 적용 후에는 광고비 2억 원으로 같은 결과를 도출, 절반 이상의 비용 절감을 달성했다. 핵심은 노출 지점을 최대한 늘리는 게 아니라 실질적으로 이익에 기여하는 노출만 남기는 것이다. 데이터 기반의 맞춤형 AI 솔루션으로 이같은 효율을 달성했다”고 말했다.

혹자는 도둠판이 올린 성과는 생성형 AI로도 가능하다고 반문할 수도 있다. 도둠판은 생성형 AI가 아닌 판별형 AI만이 최적의 정답을 도출할 수 있다고 강조한다.

박상규 대표는 “챗GPT나 제미나이 등 생성형 AI는 ‘설명·요약’에 강하지만 자체 데이터로 수익을 최적화하는 일에는 한계가 있다. 즉 ‘가장 좋은 1등 답’보다 ‘2·3등 대안’을 섞어서 그럴듯한 결과를 내며 혼선을 준다”며 “도둠판이 직접 설계하는 판별형 AI는 기업 내부 데이터만 학습하므로 주관을 배제하고, 정량 성과로 평가한다는 차이가 있다. 그 결과 앞서 살펴본 치킨 프렌차이즈 기업처럼 비용은 줄이고 성과는 오르는 결과로 이어진다”고 말했다.

그는 이어 “이같은 방식으로 제조, 물류, 조선, 모빌리티, 의료, 교육, 관광 등의 영역으로 솔루션을 확대 적용할 수 있다. 예컨대 날씨·행사·유입 채널에 따른 상품 노출·가격·패키지 자동화로 관광 기업의 업무 효율을 최적화할 수 있다. 외부물체 인지, 긴급 대피 경로 안내 등 비상 상황에서 가장 효율적인 의사결정을 도울 수도 있다. 실제로 한 방산 기업과 군함이 공격받았을 때 가장 빠른 대피로를 안내하는 데 AI 최적화 모델을 활용하는 PoC를 진행 중”이라고 전했다.

도둠판 “AI 도입 원하는 기업에 전방위 컨설팅 제공…기업과 밀착하며 성장할 것”

도둠판은 올해 6월 창업한 신생 기업이므로 마케팅·홍보 인력 부족과 레퍼런스 축적이 시급한 상황이다.

박상규 대표는 “도둠판은 기술 역량과 프로젝트 성과가 있으나, 대중적 인지도와 영업 동력이 부족한 상황이다. 올해 창업한 기업이므로 더 많은 레퍼런스 축적도 필요하다”며 “마케팅, 홍보 분야 인력 채용을 비롯해 직접 발로 뛰며 기업을 찾아 설명하고 기술을 증명하는 방식으로 레퍼런스 확보에 나서는 중이다. 기존 고객사의 입소문과 추천으로 문의해 오는 기업도 많아서 분주한 나날을 보내고 있다”고 말했다. 도둠판은 고객사에 솔루션 공급 외에도 AI 도입에 필요한 모든 컨설팅을 제공하는 방식으로 차별점을 형성하겠다고 밝혔다.

박상규 대표는 “디지털 전환에 나서는 기업은 기술이 낯설고 활용에 어려움을 겪는다. 이런 기업에 솔루션만 던져주고 끝내는 일은 없어야 한다. 도둠판은 내부 인력 양성, 사내 데이터 거버넌스 정착, AI 비즈니스 로드맵까지 기업과 함께 설계한다”며 “덕분에 파트너들의 재추천이 이어져 마케팅, 베이커리, 언론사, 보드게임 기업와 MOU를 맺는 성과를 냈다. 대기업과도 내부 딥러닝 시스템 구축 논의를 진행 중이다. 앞으로도 이같은 철학을 유지하면서 도둠판만의 맞춤형 AI 서비스로 기업이 돋보이도록 역량을 집중하겠다. 도둠판의 행보에 많은 관심 바란다”고 말했다.

Dodumpan is a custom AI development company with the mission of transforming companies into standout enterprises by assisting their digital transformation through AI. Unlike generating plausible statements with generative AI, this company aims to analyze data from each company to provide correct answers and enhance performance. Sang-kyu Park, CEO of Dodumpan, who holds a Ph.D. in engineering with over 10 years of deep learning research, personally designs custom AI tailored to each company's characteristics.

Sang-kyu Park, CEO of Dodumpan / Source=IT Donga

Deriving a Single Correct Answer with Custom AI Design…Sealing Revenue Leaks

Dodumpan shared a case where efficiency was improved by deriving a single correct answer through custom AI design.

CEO Sang-kyu Park stated, “We have experience in improving cost efficiency by designing custom AI for the largest chicken franchise in Korea. Surprisingly, the franchise headquarters could not identify detailed sales by menu, time, and channel (delivery app/hall/packaging) except for the total sales per branch,” adding, “The key data was left in the store's POS, and we focused on the point that the rights to that data belong to the franchisee, not the POS company. With the franchisee's consent, we designed and distributed a program that automatically aggregates POS logs from all branches with the headquarters, reconstructing sales by menu, time, region, and order channel. Previously, branch sales had to be identified through Excel and manual calls, but thanks to this program, it could be fully automated.”

Branch POS Log Auto-Aggregation Program Designed by Dodumpan / Source=Dodumpan

He continued, “After collecting the data, we considered situational variables. We matched regional demand characteristics and sales by pulling in commercial area data (schools, PC rooms, hospitals, offices, etc.) based on portal maps to the store radius and optimized the billing structure of the delivery app's 'flag' (exposure point),” emphasizing, “Each franchisee decides where to place the store location on the delivery app map, and each flag (exposure point) costs nearly KRW 100,000. Considering cost and margin, efficient decision-making on where and how many flags to place is crucial for maximizing profit. Dodumpan focused on calculating the impact of adding and removing flags on profits to minimize advertising costs while maintaining or expanding orders.”

Commercial Area Analysis Optimization Results / Source=Dodumpan

As a result of custom AI design based on branch log data and commercial area data, performance followed.

CEO Sang-kyu Park said, “We verified the solution before and after its introduction for one year with 11 franchisees of a chicken franchise in Seoul. Before applying the program, KRW 500 million in advertising costs was needed to increase net profit by KRW 50 million. After applying the program, the same result was achieved with KRW 200 million in advertising costs, achieving more than half the cost savings. The key is not to maximize exposure points but to retain only those that substantially contribute to profit. This efficiency was achieved with a data-based custom AI solution.”

Some may argue that the achievements of Dodumpan are possible with generative AI. Dodumpan emphasizes that only discriminative AI can derive the optimal correct answer.

ad CEO Sang-kyu Park stated, “Generative AI like ChatGPT or Gemini is strong in 'explanation and summary,' but has limitations in optimizing profits with its own data. In other words, it mixes 'second and third best alternatives' to produce plausible results, causing confusion,” adding, “The discriminative AI designed by Dodumpan learns only from internal company data, excluding subjectivity and evaluating with quantitative performance. As a result, it leads to reduced costs and increased performance, as seen in the chicken franchise company.”

He continued, “This method can be expanded to areas such as manufacturing, logistics, shipbuilding, mobility, healthcare, education, and tourism. For example, it can optimize the operational efficiency of tourism companies through automation of product exposure, pricing, and packaging according to weather, events, and inflow channels. It can also assist in making the most efficient decisions in emergencies, such as recognizing external objects and guiding emergency evacuation routes. In fact, we are conducting a PoC utilizing an AI optimization model to guide the fastest evacuation route when a warship is attacked with a defense company.”

Dodumpan “Providing Comprehensive Consulting to Companies Wishing to Adopt AI…Growing in Close Partnership with Companies”

Dodumpan, founded in June this year, is in urgent need of marketing and PR personnel and reference accumulation.

CEO Sang-kyu Park stated, “Dodumpan has technological capabilities and project achievements, but lacks public awareness and sales momentum. As a company founded this year, more reference accumulation is needed,” adding, “We are securing references by hiring personnel in marketing and PR fields and actively reaching out to companies to explain and prove our technology. Many companies are inquiring through word of mouth and recommendations from existing clients, so we are having busy days.”

Sang-kyu Park, CEO of Dodumpan / Source=IT Donga

Dodumpan announced that it would differentiate itself by providing all necessary consulting for AI adoption, in addition to supplying solutions to client companies.

CEO Sang-kyu Park stated, “Companies embarking on digital transformation find technology unfamiliar and difficult to utilize. There should be no case of just throwing a solution at such companies and ending it. Dodumpan designs internal personnel training, internal data governance establishment, and AI business roadmaps together with the company,” adding, “Thanks to this, partner recommendations continue, leading to MOUs with companies in marketing, bakery, media, and board games. We are also discussing the establishment of internal deep learning systems with large corporations. We will continue to maintain this philosophy and focus our capabilities on making companies stand out with Dodumpan's unique custom AI services. We hope for much interest in Dodumpan's journey.”

동아일보 : https://www.donga.com/news/It/article/all/20251105/132711095/1 DBR(ENG) : https://dbr.donga.com/kfocus/view/en/article_no/772